科学还是计算机？ 来自Jon Claerbout的一些有关职业生涯的建议

Original Essay: http://sep.stanford.edu/sep/jon/careeradvice.html

 

下面的建议是在 1999 年互联网泡沫破灭之前写的。

 

也有人说……`别找精灵咨询，他们既会说是，又会说不'     `真的吗?' ……
“精灵很少给出毫无防备的建议，因为建议是一种危险的礼物，即使是从智者到智者，所有的课程都可能会出错。” ——托尔金

 

十五年前，一两杯啤酒下肚之后，我的一些学生可能会得到这样的建议：

      试着去美国地质调查局找份工作。 在那里，你永远不必担心竞争。 学术界素有象牙塔的美誉，而我认识的一些学术最顶尖的人才在大企业里反而呆得更舒服。 相反的极端是在地质承包公司。 你的竞争对手总是会报比你更低的价格，而他们往往会得手。

事后诸葛亮告诉我们，政府和大企业的员工也遭受了大规模的动荡和裁员。 与此同时，在一家勘测承包公司的生活已被证明是我们一直认为的过山车式的生活。

 

我应该以计算机为职业吗？

反射地震学与计算密切相关。这表明，也许你更愿意在计算机领域拥有令人兴奋的职业生涯。你可能会选择计算机行业，因为

       有很多很好的机会，因为计算机世界总是在变化，这可以让年轻人与老一辈的人处于平等的立足。

在我的一生中，计算机一直在发生着革命性的变化。当我大二的时候，我学习了真空管。当我作为一名大四学生时，我研究了晶体管，并想知道我是否会像理解真空管一样理解它们。不久，晶体管被集成电路取代。当我到达斯坦福时，我意识到斯坦福的许多电气工程 (EE) 教员都已经过时了，因为他们的领域变化太快了。 EE 专业的学生最好先获得硕士学位，然后离开，因为工业比博士课程发展得快得多，其中许多课程，他们的教授过于保守。然后计算机科学从EE中分离了出来。我很惊讶自己会成为了一个 Fortran 编译器（以前大学只有一个）的拥有者，并承担了维护操作系统的义务。再然后就是一连串成功的计算机语言。

我曾在 Sunview 的交互式图形编程方面处于最前沿。短短几年，Sunview就被淘汰了；每个人转而都需要去学习 Xwindow。现在这种情况正在消失。现在我们应该学习 TCL/TK、Open GL 或 Java。我在 troff 中学习了文本处理。然后大学里的每个人都改用 tex，（我正在用原始 html 中输入这个）很快它就会成为新的东西，可能是 MathML。 （更不用说那些敦促我们学习 MSWord、Frame 的人了……）为了保持我的理智，我首先学习了 make 的计算研究结果的可重复性，然后我不得不转换为 cake，然后是 gmake。 [五年后，我听说我们将改用 Python 和 SCONES。] 我为管理任务学习的一种语言是 AWK。它对我很有帮助，但对于任何年轻人，我会说，“改为学习 PERL。”[五年后，现在改为 Python。] 我已经成为 C 和 Fortran77 方面的专家，但希望我知道Fortran90得更好，有时我梦想着C++和Java。除了所有这些语言之外，一些同事还敦促我们改用 Mathematica 或 Matlab 工作，他们可能会被证明是正确的。 （哎呀！现在是 Python 了。） 如此流行的语言！你也想学说中文和俄语吗？已经太晚了。你应该从你的童年开始。

 

       所以对于那些认为计算机是一个很好的职业选择 因为可以让年轻人与老一辈人处于平等立足的人，我只需要问，

              你打算永远保持年轻吗？

数学、工程学和地球物理学有其永恒的真理：傅里叶分析、麦克斯韦方程、弹性、有限差分、算子、特征向量、伴随、共轭梯度求解器、期望、协方差和 IID、时差校正、声学成像、卷积、相关、频谱，预测误差，因果关系，这个列表不胜枚举。学习这些东西，好好学习，因为它们可以为你服务一生。当然，您还需要了解计算机，才能使用这些基本原理。恕我直言，基本原则（不是最新的计算机时尚）应该占你教育的一半。然后，正如 Andrew Long 所说，“只要你热衷于尝试新想法，你总会有机会。”

 

             计算机是个好东西，但我的建议是，通过建立更永久的科学、工程学或其他技能结构，在中后期建立你的职业生涯。

 

现在让我们认真看看在斯坦福探索项目中攻读博士学位所带来的职业。我不会从理论上回答这个问题，而是总结一下我的毕业生的职业生涯。

 

48个反射地震学专业的毕业生的职业生涯

1998年斯坦福勘探项目25周年之际，我们有机会盘点一下，积累了50人25年经验的成果。在 SEP 的 48 名博士中，没有人死去，36 名毕业生出现了，我们能够与其他所有人交流。我认为公平地说，所有人都继续直接从他们的 SEP 教育中受益，包括那些少数进入计算机或学术界的人。重聚时没有人失业，但许多人被迫跟换过公司，有些人甚至换过好几次。

 

下面是 Rick Ottolini 基于他的校友数据库和 SEP 论文数据库（SEP thesis data base）的分析。

 

组织类型

 

•     16  石油公司
•     15  勘探承包商
•     7    大学
•     5    创业公司
•     2    顾问
•     2    电脑公司
•     1    政府机构

 

他们的现居住地

 

•     13  加利福尼亚州
•     11  德克萨斯州
•     8    欧洲
•     5    科罗拉多州
•     5    其他北美地区
•     3    拉丁美洲
•     3   中东/亚洲/澳大利亚

 

     论文主题细分（重复计数）

 

•     21  迁移/建模
•     10   速度估计
•     8    信号处理
•     7    倾角撤离
•     4    估计/反演
•     4    个倾斜堆栈
•     4    断层扫描
•     3    弹性波
•     3   地质目标
•     2   近地表
•     2   各向异性
•     2   来源
•     1   衰减